La giuria di Forum Sanità 2024 – evento che ha visto la partecipazione, in qualità di partner, della nostra testata con i Coffee Talk di HealthTech360 – ha premiato i vincitori del Premio Forum Sanità 2024, l’iniziativa del Gruppo Digital360 pensata per far emergere le migliori esperienze in ambito Salute e Sanità basate su tecnologie e modelli innovativi di assistenza e cura.
Di seguito, le soluzioni vincitrici nei rispettivi ambiti.
Indice degli argomenti
Università di Pisa – Data Driven Health
La soluzione vincitrice, “Heart Failure Medical Expert System (HF-MES): telemonitoraggio intelligente per pazienti con scompenso cardiaco”, è un Sistema Esperto di supporto al medico nell’attivazione e gestione di un percorso di telemonitoraggio “intelligente” destinato a pazienti con scompenso cardiaco in fase di riacutizzazione. L’obiettivo è favorire interventi tempestivi basati su evidenze cliniche che possano arrestare l’evoluzione verso quadri severi di malattia.
ASST Fatebenefratelli Sacco – Smart Hospital
La soluzione vincitrice, “Virtual Reality in Chirurgia Pediatrica: la simulazione per la quality care e il learning”, mediante un software 3D di imagingradiologico, ottiene modelli 3D basati sull’anatomia reale del paziente. Tali modelli vengono inseriti in un ambiente di Realtà Virtuale e visualizzati su un visore attraverso il quale l’utente può interagire in modalità immersiva.
Con questa soluzione, i chirurghi pediatri possono pianificare ed eseguire interventi complessi, i chirurghi in formazione possono affinare le competenze decisionali e i pazienti pediatrici e le famiglie possono beneficiare di una migliore comunicazione medico/paziente e partecipare al progetto di cura personalizzata.
Ausl Ferrara – Citizen Journey
La soluzione vincitrice, “On-Connect: l’organizzazione in rete per un’assistenza oncologica di prossimità” è finalizzata alla gestione in prossimità del trattamento oncologico, coadiuvato dalla telemedicina e dalla rete dei professionisti, tra cui l’IFeC (Infermiere di Famiglia e Comunità). Il percorso consente ai pazienti oncologici residenti in aree interne, o con difficoltà a raggiungere l’ospedale, di ricevere i trattamenti oncologici e di effettuare i controlli previsti nelle strutture di prossimità o a domicilio.
Azienda Ospedaliero Universitaria SS. Antonio e Biagio e C. Arrigo di Alessandria – Operations e logistica sanitaria
La soluzione vincitrice “Guardare all’ospedale per ridurre l’overcrowding in PS”, pensata per efficientare il processo di ricovero e di dimissione, ha portato alla realizzazione di un Piano di Gestione del sovraffollamento in PS (PGS) – Pianificazione Livellata delle Dimissioni (PLD), con lo scopo di identificare e definire interventi proattivi (tra cui un debito fisso di posti letto da garantire giornalmente ai ricoveri da PS) e reattivi (in relazione all’andamento dell’indice di sovraffollamento NEDOCS).
ARC intellicare – Startup
La soluzione vincitrice ARC intellicare della startup Henesis srl, “Continuità ospedale-territorio in riabilitazione: una via possibile con ARC intellicare” – è un dispositivo medico progettato per migliorare l’accesso alle cure riabilitative domiciliari. Dotato di sensori indossabili e di un algoritmo di intelligenza artificiale clinicamente validato, monitora e analizza i movimenti dei pazienti in tempo reale, garantendo un feedback accurato e personalizzato. Il sistema permette al terapista di adattare i trattamenti alle esigenze specifiche, monitorando costantemente l’aderenza alla terapia.
Premio Forum Sanità 2024: le menzioni speciali
Oltre alle soluzioni vincitrici dei premi nelle rispettive categorie, la giuria del Premio Forum Sanità 2024 ha assegnato anche le seguenti menzioni speciali:
Azienda Provinciale per i Servizi Sanitari di Trento
“G-Critical Suite: ecosistema digitale integrato per sviluppare ed allenare competenze distintive degli infermieri di Terapia Intensiva”, una soluzione per migliorare la formazione degli infermieri delle Unità Operative di Terapia Intensiva utilizzando un ecosistema digitale basato su Google Classroom.
IRCCS Istituto Tumori Giovanni Paolo II
“Monitoring over time of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients through an artificial intelligence-based model”, una soluzione – realizzata tramite modelli di deep learning basati sui Vision Transformers – per migliorare previsioni e monitoraggio precoci della risposta patologica completa nelle pazienti con tumore al seno sottoposte a chemioterapia neoadiuvante.
Azienda Sanitaria Provinciale di Catanzaro
“V.A.H.D.L – Verify Attacker in Health with Deep Learning”, un progetto che – mediante telecamere nei Pronto Soccorso – sfrutta l’Intelligenza Artificiale tramite algoritmi di Deep Learning per scoprire atteggiamenti di aggressione. Ciò avviene analizzando l’alterazione del tono della voce e della gestualità, riconoscendo i soggetti a rischio.
PuntoZero Scarl
“Dimissioni Protette: un sistema di Machine Learning per la riduzione delle riammissioni nel breve periodo”, un servizio costituito da un modello di Machine Learning per la previsione del rischio di riammissione in ospedale nel breve periodo. Esaminando le caratteristiche del paziente in uscita, la soluzione fornisce un indicatore in tempo reale per consentire agli operatori sanitari di mettere in campo le iniziative necessarie per ridurre la possibilità di riammissione.
Lemons in the room
“Terapia immersiva per il benessere del paziente”: la startup toscana ha messo a punto Lemovie, un ecosistema di realtà virtuale per migliorare il benessere dei pazienti attraverso un’esperienza immersiva. Utilizzando un visore, Lemovie permetterà ai pazienti di immergersi in scenari rilassanti, paesaggi turistici, meditazioni guidate e tanto altro, riducendo così dolore, disagio e ansia.
Azienda Usl di Modena
“La Telemedicina a supporto della riorganizzazione dei percorsi di presa in carico delle patologie croniche: il Tele-PDTA del diabete nella Provincia di Modena”: il progetto nasce per supportare il paziente durante il percorso all’interno dei servizi sanitari per la gestione della propria patologia. Ciò accade tramite lo sviluppo di servizi di telemedicina quali televisita, teleconsulto, teleassistenza e telemonitoraggio.
Hynnova Srl Società Benefit
“HSB2 | Programmazione Ottimale del Trasporto Sanitario”, una soluzione per ottimizzare il servizio di trasporto sanitario. È basata su un sistema di algoritmi che, ad ogni richiesta di nuovo trasporto, ne determina il tempo complessivo e verifica la disponibilità residua dei mezzi compatibile con il trasporto richiesto e la loro posizione, per poi individuare il mezzo ottimale a cui assegnare la corsa.
ASL di Barletta-Andria-Trani
“Il nuovo modello organizzativo di Pronto Soccorso: piano di gestione overcrowding, cruscotto informatico rilevazione Score Nedocs, letti Trend, dashboard turnover posto letto”: progetto sperimentale che prevede l’adeguamento del Sistema di Emergenza-Urgenza a quanto previsto dalle recenti Linee di Indirizzo su Triage, PS e Osservazione Breve Intensiva, con l’obiettivo di migliorare la qualità assistenziale e percepita dall’utente.
