Il data sampling è un metodo di rilevazione statistica, destinato all’analisi dei dati, utilizzato per fare previsioni. In pratica, questa  tecnica di analisi permette di analizzare un sottoinsieme rappresentativo di data point per identificare pattern e tendenze e scoprire informazioni significative in un più ampio set di dati.

In statistica, il sampling permette di testare un’ipotesi sulle caratteristiche di una popolazione; le aziende possono utilizzare la tecnica del data sampling per fare previsioni in merito a comportamento dei clienti, tendenze di mercato e altri eventi relativi al business.

Questa guida, redatta da Network Digital360, spiega cos’è e quando si applica il data sampling. Leggendola, scoprirete:

• cos’è il data sampling e quali sono le sue applicazioni pratiche
• come funziona l’algoritmo di data sampling
• quando è entrato in uso questo metodo di rilevazione statistica
• quante e quali sono le soglie di campionamento
• in che modo Google Analytics elenca le soglie di campionamento